流式请求在首个内容事件到达前由网关缓冲(借鉴 magpie 的 holdWriter):上游的错误 事件、空流、断连、协议形态不符(要流给了整包)都在放行前换渠道消化,客户端无感知。 扣住期间照常发 SSE 注释心跳;缓冲超过 1MB 直接放行退化为普通转发,判定失效不吞正文。 - 新增 proxy/hold.go:streamHold(缓冲/放行/心跳/首 token 计时与放行互斥)、 sseEventHasContent(chat/messages/responses 三种协议的内容判定)、 sseUpstreamError(200+流式形式的错误事件识别)、classifyUpstreamError + quotaSignals(余额/配额特征识别) - 非流式改为先读完整响应再写头:读失败(网络错误/超时)发生在写出之前,可换渠道 重试;此前先写 200 头再读,超时只能给客户端留一个 200 空响应 - 协议形态校验:要流却给了整包(didNotStream)按失败换渠道,反复如此的渠道会被 健康计数剔除 - 记账:每次尝试独立 trySink,只有成功走到 EOF 才并入请求级 sink——失败渠道的 message_start 用量不计入账单 - 冷却按原因分类(channel.FailKind):余额/配额类第一次失败即冷却 30 分钟(429 不 一定是限流,智谱 429「余额不足」也在此列);其余按连续进冷却次数指数退避 30s→60s→120s,封顶 10 分钟;短于退避值的 Retry-After 不再缩短冷却 - 新增 OT_PROXY_FIRST_TOKEN_WAIT(默认 0=不限):放行前等内容的最长时间,超时即 取消本次尝试换下一个渠道 - 渠道列表接口返回 cooldown_reason,后台可区分「限流」与「余额耗尽」 - 测试:hold 缓冲/放行/心跳、内容与错误事件判定、失败分类与指数退避、容量热生效 - docs/magpie-plugin-mechanism.md:参考实现的插件机制调研
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12 KiB
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// Package channel 渠道仓储:候选选择、加权负载均衡、并发控制、密钥加解密。
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// M5 起支持多候选(负载均衡 + 故障转移)与每渠道并发信号量。
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package channel
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import (
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"crypto/rand"
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"errors"
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"log"
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"math/big"
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"sync"
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"time"
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"github.com/openteam/server/internal/pkg/crypto"
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"github.com/openteam/server/internal/store"
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"gorm.io/gorm"
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)
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var ErrNoChannel = errors.New("no available channel")
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const (
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// maxCooldown 运行期冷却上限:上游 Retry-After 再长也不让渠道缺席超过这个时间。
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maxCooldown = 10 * time.Minute
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// quotaCooldown 余额/配额耗尽的一次性冷却时长:这类失败不会自己恢复,
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// 冷却到上限也没意义,半小时后渠道大概率已被管理员处理或配额已重置。
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quotaCooldown = 30 * time.Minute
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)
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// FailKind 上游失败原因分类。冷却策略随原因不同:
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// 余额/配额类第一次失败就长冷却(重试无意义);其余按指数退避。
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type FailKind uint8
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const (
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FailNet FailKind = iota // 网络错误、超时、连接失败
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FailServer // 5xx / 529 服务端错误
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FailRate // 429 限流
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FailQuota // 余额/配额耗尽(402、带配额特征的 429/403)
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)
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func (k FailKind) String() string {
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switch k {
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case FailNet:
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return "network"
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case FailServer:
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return "server_error"
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case FailRate:
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return "rate_limited"
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case FailQuota:
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return "quota_exhausted"
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}
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return "unknown"
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}
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type Service struct {
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db *gorm.DB
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enc *crypto.Encryptor
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mu sync.Mutex
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sems map[uint64]*semEntry
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runt map[uint64]*runtimeHealth
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// 运行期冷却参数;NewService 给默认值,测试可覆盖。
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failThreshold int
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cooldownFor time.Duration
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}
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// runtimeHealth 运行期健康:连续可重试失败(网络错误/超时/429/5xx)累计到阈值进入冷却。
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// trips 记录连续进冷却的次数,退避时长按它翻倍;一次成功即清零。
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// 与 HealthMonitor 的探测结果相互独立——探测只看 /models 是否 200,
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// 覆盖不了"models 正常但对话接口一直报错"的渠道。
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type runtimeHealth struct {
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fails int
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until time.Time
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kind FailKind
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trips int
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}
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func NewService(db *gorm.DB, enc *crypto.Encryptor) *Service {
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return &Service{
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db: db, enc: enc,
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sems: map[uint64]*semEntry{},
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runt: map[uint64]*runtimeHealth{},
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failThreshold: 3,
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cooldownFor: 30 * time.Second,
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}
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}
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// Candidate 一个候选渠道 + 该模型的映射关系。
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type Candidate struct {
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Channel *store.Channel
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UpstreamModel string // 全局模型在此渠道的映射名(无绑定则为空,用客户端模型名)
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Weight int // 绑定级权重(默认 1;均衡权重 = 绑定级 × 渠道级)
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}
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// Candidates 返回可用渠道候选:健康 + 启用 + 不在运行期冷却,按优先级、权重降序、id 升序排列。
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// model 非空且该模型有渠道绑定时,只返回绑定渠道(携带 upstream_model 映射);
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// 绑定渠道全部不可用则返回空(上层报 no_channel),不会退化到不认识该模型的全局渠道。
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// 仅当模型完全没有任何绑定时才退回全局渠道。
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func (s *Service) Candidates(model string) []Candidate {
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if model != "" {
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var modelIDs []uint64
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var b []store.ChannelModelBinding
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||
s.db.Model(&store.Model{}).Where("name = ? AND enabled = ?", model, true).Pluck("id", &modelIDs)
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||
if len(modelIDs) > 0 {
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||
s.db.Where("model_id IN ?", modelIDs).Find(&b)
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||
}
|
||
if len(b) > 0 {
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||
return s.loadBound(b)
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||
}
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||
}
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||
var chs []store.Channel
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||
s.db.Where("enabled = ? AND health_status = ?", true, store.ChannelHealthHealthy).
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||
Order("priority ASC, weight DESC, id ASC").Find(&chs)
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||
out := make([]Candidate, 0, len(chs))
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||
for i := range chs {
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||
if s.InCooldown(chs[i].ID) {
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continue
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||
}
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||
out = append(out, Candidate{Channel: &chs[i]})
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}
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return out
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}
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// loadBound 按绑定顺序加载渠道候选,过滤健康/启用/运行期冷却,携带 upstream_model 映射。
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func (s *Service) loadBound(bindings []store.ChannelModelBinding) []Candidate {
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if len(bindings) == 0 {
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return nil
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}
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// channel_id -> 绑定(取该渠道对该模型的映射)
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byChannel := map[uint64]store.ChannelModelBinding{}
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ids := make([]uint64, 0, len(bindings))
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for _, b := range bindings {
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if _, ok := byChannel[b.ChannelID]; !ok {
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ids = append(ids, b.ChannelID)
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||
}
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||
byChannel[b.ChannelID] = b
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||
}
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var chs []store.Channel
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||
s.db.Where("id IN ? AND enabled = ? AND health_status = ?", ids, true, store.ChannelHealthHealthy).
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||
Order("priority ASC, weight DESC, id ASC").Find(&chs)
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out := make([]Candidate, 0, len(chs))
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||
// 按查询排好序的 chs 输出(而不是绑定返回顺序),保证候选保持 priority ASC 的故障转移顺序
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for i := range chs {
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||
ch := &chs[i]
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if s.InCooldown(ch.ID) {
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||
continue
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||
}
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out = append(out, Candidate{
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||
Channel: ch,
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UpstreamModel: byChannel[ch.ID].UpstreamModel,
|
||
Weight: byChannel[ch.ID].Weight,
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||
})
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||
}
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return out
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||
}
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// AvailableModelIDs 返回对外可见的模型 ID:启用的模型且至少绑定到一个启用且健康的渠道。
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// 与 Candidates 的过滤口径一致(enabled + health_status=healthy),避免暴露绑定到已停用渠道的模型。
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func (s *Service) AvailableModelIDs() []uint64 {
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var ids []uint64
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||
s.db.Model(&store.ChannelModelBinding{}).
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||
Joins("JOIN channels ON channels.id = channel_model_bindings.channel_id").
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||
Joins("JOIN models ON models.id = channel_model_bindings.model_id").
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||
Where("channels.enabled = ? AND channels.health_status = ?", true, store.ChannelHealthHealthy).
|
||
Where("models.enabled = ?", true).
|
||
Distinct("channel_model_bindings.model_id").
|
||
Pluck("channel_model_bindings.model_id", &ids)
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return ids
|
||
}
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// Pick 按权重加权随机选一个候选渠道(负载均衡)。
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// 只在最高优先级层(priority 最小,候选已按 priority ASC 排序)内随机——
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// 低优先级候选不参与首个请求的分配,仅作为故障转移备选。
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// 权重 = 绑定级 Weight × 渠道级 Weight(见 pickWeight)。
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func (s *Service) Pick(cands []Candidate) *store.Channel {
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||
if len(cands) == 0 {
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return nil
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}
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||
top := cands[0].Channel.Priority
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pool := cands
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for i, c := range cands {
|
||
if c.Channel.Priority != top {
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pool = cands[:i]
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||
break
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||
}
|
||
}
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||
total := 0
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||
for _, c := range pool {
|
||
total += pickWeight(c)
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||
}
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||
n, _ := rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(int64(total)))
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||
acc := 0
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for _, c := range pool {
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||
acc += pickWeight(c)
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||
if int(n.Int64()) < acc {
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return c.Channel
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}
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||
}
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||
return pool[len(pool)-1].Channel
|
||
}
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// pickWeight 候选的均衡权重 = 绑定级权重 × 渠道级权重(各 ≤0 按 1)。
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// 绑定级默认 1,未显式配置时等价于纯渠道权重;绑定上显式加权可对该模型单独放大。
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func pickWeight(c Candidate) int {
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bw := c.Weight
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if bw <= 0 {
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bw = 1
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||
}
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||
cw := c.Channel.Weight
|
||
if cw <= 0 {
|
||
cw = 1
|
||
}
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||
return bw * cw
|
||
}
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// semEntry 渠道并发信号量。容量变更(管理后台改 MaxConcurrency)时在旧槽排空后
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// 就地换新,改配置不再需要重启。release 闭包持有旧 chan:换新后旧持有者释放进旧
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// chan 是无害的(新 chan 重新从 0 计数)。
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type semEntry struct {
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sem chan struct{}
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cap int
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}
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// TryAcquire 尝试获取渠道并发槽;渠道满载返回 false(调用方可溢出到其他渠道)。
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||
// MaxConcurrency<=0 视为不限制。
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func (s *Service) TryAcquire(ch *store.Channel) (func(), bool) {
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if ch.MaxConcurrency <= 0 {
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return func() {}, true
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||
}
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||
s.mu.Lock()
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||
e, ok := s.sems[ch.ID]
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||
// 容量变了且旧槽已排空(len 即当前持有数)→ 换新;还有在途请求就先沿用旧槽
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if !ok {
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||
e = &semEntry{sem: make(chan struct{}, ch.MaxConcurrency), cap: ch.MaxConcurrency}
|
||
s.sems[ch.ID] = e
|
||
} else if e.cap != ch.MaxConcurrency && len(e.sem) == 0 {
|
||
e = &semEntry{sem: make(chan struct{}, ch.MaxConcurrency), cap: ch.MaxConcurrency}
|
||
s.sems[ch.ID] = e
|
||
}
|
||
sem := e.sem
|
||
s.mu.Unlock()
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||
select {
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||
case sem <- struct{}{}:
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return func() { <-sem }, true
|
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default:
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return nil, false
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||
}
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||
}
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// UpstreamKey 解密渠道上游密钥。
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func (s *Service) UpstreamKey(ch *store.Channel) (string, error) {
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return s.enc.Decrypt(ch.APIKeyEnc)
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||
}
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||
// ---------------------------------------------------------------------------
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||
// 运行期健康(进程内,与 /v1/models 探测独立)
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||
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||
// ReportFailure 记一次可重试的上游失败,按原因分类冷却:
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||
// - FailQuota(余额/配额耗尽):渠道在充值或配额重置前不会恢复,第一次失败就冷却
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// quotaCooldown,不等阈值——429 不一定是限流(智谱 429 "余额不足" 也在此列);
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||
// - 其余原因:连续 failThreshold 次进入冷却,时长为基准冷却按连续进冷却次数的
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||
// 指数退避(30s→60s→120s…),坏渠道不会以固定节拍被反复打。
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||
//
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||
// retryAfter>0(上游 429 带的 Retry-After)且长于退避值时覆盖退避时长,仍夹到
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||
// maxCooldown——不能让一个写错的重试头把渠道钉死几小时;比退避值短的 Retry-After
|
||
// 不缩短冷却,否则 1s 就把坏渠道放回轮转。
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||
func (s *Service) ReportFailure(ch *store.Channel, kind FailKind, retryAfter time.Duration) {
|
||
s.mu.Lock()
|
||
st := s.runt[ch.ID]
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||
if st == nil {
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||
st = &runtimeHealth{}
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||
s.runt[ch.ID] = st
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||
}
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st.kind = kind
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||
if kind == FailQuota {
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||
st.fails = 0
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||
st.until = time.Now().Add(quotaCooldown)
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||
s.mu.Unlock()
|
||
log.Printf("channel: %q cooled down for %s: %s", ch.Name, quotaCooldown, kind)
|
||
return
|
||
}
|
||
d := s.cooldownFor << st.trips // 指数退避
|
||
if d > maxCooldown || d <= 0 {
|
||
d = maxCooldown
|
||
}
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||
if retryAfter > d {
|
||
d = retryAfter
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||
if d > maxCooldown {
|
||
d = maxCooldown
|
||
}
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||
}
|
||
st.fails++
|
||
if st.fails < s.failThreshold {
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||
s.mu.Unlock()
|
||
return
|
||
}
|
||
st.fails = 0
|
||
st.trips++
|
||
st.until = time.Now().Add(d)
|
||
s.mu.Unlock()
|
||
log.Printf("channel: %q entered runtime cooldown (%s, %s)", ch.Name, d, kind)
|
||
}
|
||
|
||
// ReportSuccess 上游正常返回响应,清空该渠道的连续失败与冷却退避计数。
|
||
func (s *Service) ReportSuccess(ch *store.Channel) {
|
||
s.mu.Lock()
|
||
if st, ok := s.runt[ch.ID]; ok {
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||
st.fails = 0
|
||
st.trips = 0
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||
}
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||
s.mu.Unlock()
|
||
}
|
||
|
||
// RuntimeState 渠道运行期健康快照:连续失败次数、冷却剩余时间与最近失败原因(管理后台展示用)。
|
||
// 只读,不做过期清理——清理仍由 InCooldown 在选路时惰性完成。
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||
func (s *Service) RuntimeState(id uint64) (fails int, remaining time.Duration, reason string) {
|
||
s.mu.Lock()
|
||
defer s.mu.Unlock()
|
||
st, ok := s.runt[id]
|
||
if !ok {
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return 0, 0, ""
|
||
}
|
||
if !st.until.IsZero() {
|
||
if d := time.Until(st.until); d > 0 {
|
||
return 0, d, st.kind.String() // 冷却中:计数在写入时已归零
|
||
}
|
||
return 0, 0, st.kind.String() // 已到期,等下次选路清理
|
||
}
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||
return st.fails, 0, st.kind.String()
|
||
}
|
||
|
||
// ClearRuntime 清除运行期状态(管理后台"立即恢复")。
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||
// 不改 DB 的 health_status——那条由探测/管理端点负责,两者语义不同不要混在一起。
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func (s *Service) ClearRuntime(id uint64) {
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s.mu.Lock()
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delete(s.runt, id)
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||
s.mu.Unlock()
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||
}
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||
// InCooldown 渠道是否处于运行期冷却;过期则清掉状态、恢复可用。
|
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// until 为零值表示只在累计失败、尚未触发冷却,此时不能清状态(否则计数永远攒不满阈值)。
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||
func (s *Service) InCooldown(id uint64) bool {
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||
s.mu.Lock()
|
||
defer s.mu.Unlock()
|
||
st, ok := s.runt[id]
|
||
if !ok {
|
||
return false
|
||
}
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||
if st.until.IsZero() {
|
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return false
|
||
}
|
||
if time.Now().Before(st.until) {
|
||
return true
|
||
}
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||
delete(s.runt, id)
|
||
return false
|
||
}
|