- 流式放行前的上游错误判定加廉价子串预过滤("error" / response.failed): 长思考阶段几十上百条事件不再逐条 json.Unmarshal。 - usage_logs 去掉 idx_channel_created:没有任何查询按 channel_id 过滤该表 (渠道统计走 created_at 时间窗后在内存分组),复合索引只是每行一次多余的 B-tree 插入;schema v9 迁移里显式 DROP 旧库索引。至此该表只剩 (user_id, created_at)、created_at 两个真被用到的索引。 - 新增可选保留期(OT_USAGE_RETENTION_DAYS,默认 0=永久保留):每天分批 (2000 行/批、批间 50ms)清理过期 usage_logs,避免长期运行后时间窗查询 与备份随表增长变慢;余额流水 balance_logs 不在清理范围。 参数复测(记账稳态吞吐,3 次取中位): - batch 64(当前)30.2k rows/s;batch 128 19.0k、batch 256 14.3k(更差,保持 64) - wal_autocheckpoint(4000)、cache_size(-64MB) 与当前配置无差别,不引入 验证:go vet、go test ./...、-race(usage/proxy/store)全绿;新增保留期三项测试 (只删明细不动流水、未开启不动数据、跨分批删完)。
9.4 KiB
9.4 KiB
openteam · 大模型中转站
自托管的 LLM API 中转网关,功能对标 OpenRouter / one-api:统一 OpenAI 与 Anthropic 协议入口,背后对接多个上游渠道,内置用户体系、API Key 管理与用量计费。
规划文档见 PLANNING.md。当前进度:M0-M2 + M4-M5 + M3 收尾已完成(基建 + 用户/密钥/核心代理 + 前端 MVP + 管理后台基础 + 三协议互转 + 渠道体系 + 限流/配额 + 前端骨架屏)。
功能(当前)
- 代理端点(Bearer API Key)
POST /v1/chat/completions— OpenAI Chat(非流式 + 流式 SSE)POST /v1/responses— OpenAI Responses API(非流式 + 流式事件)POST /v1/messages— Anthropic Messages API(非流式 + 流式事件)GET /v1/models— 可用模型列表:只列调用方真能用的模型(叠加用户与密钥白名单),带上下文长度与能力位;Anthropic 客户端(带x-api-key/anthropic-version)返回 Anthropic 形状- 三协议互转:客户端协议 × 渠道协议不匹配时自动转换(如 Chat 调用 Claude、Messages 调用 OpenAI、Responses 调用 Claude),流式逐事件转换;协议匹配时直通
- 错误按客户端协议返回(OpenAI 格式 / Anthropic 格式)
- 热路径开销:鉴权缓存(
OT_PROXY_AUTH_CACHE_TTL,默认 2s,缓存密钥+用户行,状态与过期仍按当前时间判定,写操作即时失效)——开启后命中请求零 SQL,16 并发实测 p50 535µs→131µs、RPS 21k→56–81k;模型/渠道目录进程内缓存(每请求 SQL 从 10 条降到 2 条,管理端写操作与健康状态变化即时失效)、流式正文按字节快路径提取、请求体定点改写(模型映射不再整包 unmarshal/marshal)、tiktoken 编码器复用、会话亲和表 16 片无锁竞争(键为 64 位摘要、零分配)、访问日志走 64 KiB 缓冲(不再每请求一次 stderr 系统调用);记账落库按驱动自适应(SQLite 单 worker + batch 64,并启用_txlock=immediate与synchronous=NORMAL,实测 13k → 30k rows/s 且抖动从 ±50% 收敛到 <1%;PostgreSQL 4 个分片 worker) - 渠道体系:按模型绑定选渠道 + 加权负载均衡;模型已有绑定时只用绑定渠道(都不可用则 503,不会把请求发给不认识它的渠道);每渠道并发信号量(满载排队
OT_PROXY_CHANNEL_ACQUIRE_WAIT,默认 150ms,仍满则 503 + Retry-After 而不是 502);后台健康检查(探测/models,连续失败进 cooldown、恢复放回)+ 运行期健康(按失败原因分类冷却:网络错误/5xx 连续 3 次进冷却且指数退避,余额/配额类第一次即冷却 30 分钟,成功清零退避计数);可安全重试的失败自动故障转移(网络错误/429/5xx/超时/流式首个内容事件之前的任何失败);会话亲和(OT_PROXY_AFFINITY_TTL,默认 5m):同一会话粘住上次应答的渠道,命中上游提示词缓存而不是全价重算,冷却/下线自动回退加权随机 - 上游超时:渠道
timeout_ms生效——非流式为整段请求上限,流式仅约束首包(正文不限时长);上游请求绑定客户端 context,断连即取消 - 故障转移与流式细节(借鉴 magpie 的 holdWriter):流式请求在首个内容事件到达前由网关缓冲——上游的错误事件、空流、断连、协议形态不符(要流给了整包,didNotStream)都在放行前换渠道消化,客户端无感知;
OT_PROXY_FIRST_TOKEN_WAIT限定放行前等内容的最长时间(0=不限);429 不一定是限流——错误体带余额/配额特征时按配额类长冷却;上游Retry-After会延长该渠道冷却(夹在 10 分钟内);重试受OT_PROXY_FAILOVER_BUDGET时间预算约束(首个渠道不受限,避免坏渠道把客户端拖到 N×timeout);流式空闲超过OT_PROXY_STREAM_HEARTBEAT补一行 SSE 注释心跳(扣住期间也照发),防止 nginx/Cloudflare 的空闲超时掐掉长思考;响应头已被心跳先行写出时,全部候选失败以 SSE 错误事件收尾 - 数据保留:
OT_USAGE_RETENTION_DAYS(默认 0=永久保留)开启后每天分批清理过期用量明细;余额流水不清理 - 渠道观测:
GET /api/v1/admin/channels/stats?window=5m|1h|6h|24h|7d按渠道聚合请求量、成功率、错误码分布与 P50/P95 延迟;渠道页直接展示近况与运行期冷却剩余时间,可一键恢复 - 限流/配额(内存计数):密钥级每日请求数 / Token 数配额、用户级每秒速率(
OT_RATELIMIT_USER_RPS);超限返回 429 - 用量计费:请求级
usage_logs异步批量落库,按模型价格扣减余额,日粒度预聚合(usage_daily);模型可单独配置缓存写价(留空按输入价 ×1.25);记录思考 token(reasoning_tokens,展示口径不重复计费)、Anthropic 1h 缓存写(计价 2× 输入)与上游实际应答的模型名(served_model,映射/聚合商场景对账用) - 认证面防护:登录按「单 IP」+「单 IP×账号」双桶滑动窗口限速、注册按 IP 限速(429 +
Retry-After);/v1请求体上限OT_PROXY_MAX_BODY_MB(超限按客户端协议返回 413);CORS 改为显式 origin 白名单(默认不发跨域头);env=production启动时断言 JWT secret / 主密钥 / 管理员密码不能是仓库默认值,否则拒绝启动 - 前端:Dashboard / 管理总览骨架屏加载态
- 用户体系:注册(开放/邀请码可切换,管理后台可改)、登录(JWT access + HttpOnly refresh cookie)、argon2id 密码
- API Key:
sk-ot-48 位 base62,仅存 SHA-256 哈希,明文一次性展示;支持限额/过期/白名单字段 - 用量计费:请求级
usage_logs异步批量落库,按模型价格扣减余额,日粒度预聚合(usage_daily) - 管理 API:渠道 CRUD + 连通测试 + 立即恢复(清运行期冷却)+ 模型导入、模型管理 + 定价 + 渠道绑定、用户管理、全局用量/统计、系统配置
- 前端(Vue3 + Tailwind,taste-skill 设计,深色优先)
- Landing / 登录 / 注册
- 控制台:Dashboard(余额/用量/趋势图)、API Keys、用量明细
- 管理后台:运营总览、渠道管理、模型与定价、用户管理、系统配置
- 后端:Go + Gin + GORM,SQLite(开发)/ PostgreSQL(生产)
剩余:M6 充值(待定)与 M3 收尾(限流、骨架屏)。
快速开始(开发)
前置:Go 1.23+。
# 1. 配置(复制并修改,至少设置上游 key)
cp .env.example .env
# 2. 启动后端(SQLite 起步,无需数据库)
cd server && go run ./cmd/server
# 默认管理员 admin / admin123(生产务必修改)
# 3. 用 mock 上游联调(无需真实 key,另开终端)
make mock-upstream # :9000 起一个模拟 OpenAI 服务
.env 中 OT_PROXY_UPSTREAM_KEY / OT_PROXY_UPSTREAM_BASE_URL 指向 mock 上游时,服务首次启动会自动创建默认渠道与示例模型。
冒烟测试(curl)
# 注册 → 登录 → 建 key
curl -s -X POST localhost:8080/api/v1/auth/register -H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"username":"alice","email":"a@b.com","password":"password123"}'
TOKEN=$(curl -s -X POST localhost:8080/api/v1/auth/login -H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"username":"alice","password":"password123"}' | jq -r .data.access_token)
KEY=$(curl -s -X POST localhost:8080/api/v1/keys -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"dev"}' | jq -r .data.key)
# 对话(非流式 + 流式)
curl -s localhost:8080/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":false}'
curl -N localhost:8080/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":true}'
# 用量
curl -s localhost:8080/api/v1/usage/summary -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
curl -s "localhost:8080/api/v1/usage/logs?page_size=5" -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
前端(开发)
cd web && pnpm i && pnpm dev # http://localhost:5173(/api、/v1 代理到 8080)
测试
cd server && go test ./...
cd web && pnpm build # vue-tsc 类型检查 + 构建
仓库结构
server/ # Go 后端
cmd/server/ # 入口
internal/
config/ # viper + env(OT_ 前缀)
store/ # GORM models + 连接
pkg/ # apikey / crypto / jwt / resp
api/ # 管理 API(认证、用户、密钥、用量、渠道/模型/管理后台)
proxy/ # 代理网关(鉴权、直通、流式、记账)
channel/ # 渠道选择与密钥解密
usage/ # 异步记账
web/ # Vue3 前端(Tailwind,taste-skill 设计 tokens)
src/
views/ # Landing / 登录注册 / console / admin
components/ # ui(Button/Input/Modal/Badge/Toast/TrendChart)+ layout
stores/ · api/ · router/ · lib/
scripts/mockupstream/ # mock 上游(联调)
deploy/ # Docker 部署(后续里程碑)