Sakurasan
117e03673b
上一轮发现「多 worker 在 SQLite 上更慢」，这轮把它当成一个可调优问题重新测： 基准（2000 条记账、暖机后跑稳态，同一台机器反复 3 次取分布）： - 默认 deferred 事务 + batch 32：11k–20k rows/s，抖动极大（并发写升级锁失败触发 SQLITE_BUSY 重试，这正是之前 p99 飙到 19–34ms 的原因） - _txlock=immediate + batch 32：28.2–28.5k rows/s，抖动收敛 - _txlock=immediate + batch 64 + synchronous=NORMAL：29.7–30.1k rows/s，波动 <1% - 同样配置下 2 个 worker：7.7k–16.7k，仍更差（SQLite 只有一个写者） 因此： - store.withSQLitePragmas 增加 _txlock=immediate 与 _pragma=synchronous(NORMAL)； immediate 让写事务在 BEGIN 就取写锁，消除升级冲突；NORMAL 是 WAL 下的标准配置， 提交不再逐次 fsync（代价：断电可能丢最后一个事务，已在注释里写明）。 - 记账批大小按驱动区分：SQLite 单 worker 用 64，PG 保持 32。 - 保持 SQLite 单 worker（数据不支持多 worker）。 端到端复测（16 并发、mock 上游）：p50 649µs→548µs、p99 2.32ms→1.60ms、 RPS 21.2k→24.9k；对比本轮开始前的 18.7k/2.2ms 亦有改善。 验证：go vet、go test ./...、go test -race（usage/proxy/store）全绿。
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# openteam · 大模型中转站
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自托管的 LLM API 中转网关，功能对标 OpenRouter / one-api：统一 OpenAI 与 Anthropic 协议入口，背后对接多个上游渠道，内置用户体系、API Key 管理与用量计费。
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> 规划文档见 [PLANNING.md](./PLANNING.md)。当前进度：**M0-M2 + M4-M5 + M3 收尾已完成**（基建 + 用户/密钥/核心代理 + 前端 MVP + 管理后台基础 + 三协议互转 + 渠道体系 + 限流/配额 + 前端骨架屏）。
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## 功能（当前）
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- **代理端点**（Bearer API Key）
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- `POST /v1/chat/completions` — OpenAI Chat（非流式 + 流式 SSE）
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- `POST /v1/responses` — OpenAI Responses API（非流式 + 流式事件）
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- `POST /v1/messages` — Anthropic Messages API（非流式 + 流式事件）
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- `GET /v1/models` — 可用模型列表：只列调用方真能用的模型（叠加用户与密钥白名单），带上下文长度与能力位；Anthropic 客户端（带 `x-api-key`/`anthropic-version`）返回 Anthropic 形状
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- **三协议互转**：客户端协议 × 渠道协议不匹配时自动转换（如 Chat 调用 Claude、Messages 调用 OpenAI、Responses 调用 Claude），流式逐事件转换；协议匹配时直通
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- 错误按客户端协议返回（OpenAI 格式 / Anthropic 格式）
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- **热路径开销**：模型/渠道目录进程内缓存（每请求 SQL 从 10 条降到 2 条，管理端写操作与健康状态变化即时失效）、流式正文按字节快路径提取、请求体定点改写（模型映射不再整包 unmarshal/marshal）、tiktoken 编码器复用、会话亲和表 16 片无锁竞争（键为 64 位摘要、零分配）、访问日志走 64 KiB 缓冲（不再每请求一次 stderr 系统调用）；记账落库按驱动自适应（SQLite 单 worker + batch 64，并启用 `_txlock=immediate` 与 `synchronous=NORMAL`，实测 13k → 30k rows/s 且抖动从 ±50% 收敛到 <1%；PostgreSQL 4 个分片 worker）
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- **渠道体系**：按模型绑定选渠道 + 加权负载均衡；模型已有绑定时只用绑定渠道（都不可用则 503，不会把请求发给不认识它的渠道）；每渠道并发信号量（满载排队 `OT_PROXY_CHANNEL_ACQUIRE_WAIT`，默认 150ms，仍满则 503 + Retry-After 而不是 502）；后台健康检查（探测 `/models`，连续失败进 cooldown、恢复放回）+ 运行期健康（按失败原因分类冷却：网络错误/5xx 连续 3 次进冷却且指数退避，余额/配额类第一次即冷却 30 分钟，成功清零退避计数）；可安全重试的失败自动故障转移（网络错误/429/5xx/超时/流式首个内容事件之前的任何失败）；**会话亲和**（`OT_PROXY_AFFINITY_TTL`，默认 5m）：同一会话粘住上次应答的渠道，命中上游提示词缓存而不是全价重算，冷却/下线自动回退加权随机
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- **上游超时**：渠道 `timeout_ms` 生效——非流式为整段请求上限，流式仅约束首包（正文不限时长）；上游请求绑定客户端 context，断连即取消
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- **故障转移与流式细节**（借鉴 magpie 的 holdWriter）：流式请求在**首个内容事件**到达前由网关缓冲——上游的错误事件、空流、断连、协议形态不符（要流给了整包，didNotStream）都在放行前换渠道消化，客户端无感知；`OT_PROXY_FIRST_TOKEN_WAIT` 限定放行前等内容的最长时间（0=不限）；429 不一定是限流——错误体带余额/配额特征时按配额类长冷却；上游 `Retry-After` 会延长该渠道冷却（夹在 10 分钟内）；重试受 `OT_PROXY_FAILOVER_BUDGET` 时间预算约束（首个渠道不受限，避免坏渠道把客户端拖到 N×timeout）；流式空闲超过 `OT_PROXY_STREAM_HEARTBEAT` 补一行 SSE 注释心跳（扣住期间也照发），防止 nginx/Cloudflare 的空闲超时掐掉长思考；响应头已被心跳先行写出时，全部候选失败以 SSE 错误事件收尾
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- **渠道观测**：`GET /api/v1/admin/channels/stats?window=5m|1h|6h|24h|7d` 按渠道聚合请求量、成功率、错误码分布与 P50/P95 延迟；渠道页直接展示近况与运行期冷却剩余时间，可一键恢复
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- **限流/配额**（内存计数）：密钥级每日请求数 / Token 数配额、用户级每秒速率（`OT_RATELIMIT_USER_RPS`）；超限返回 429
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- **用量计费**：请求级 `usage_logs` 异步批量落库，按模型价格扣减余额，日粒度预聚合（`usage_daily`）；模型可单独配置缓存写价（留空按输入价 ×1.25）；记录思考 token（`reasoning_tokens`，展示口径不重复计费）、Anthropic 1h 缓存写（计价 2× 输入）与上游实际应答的模型名（`served_model`，映射/聚合商场景对账用）
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- **认证面防护**：登录按「单 IP」+「单 IP×账号」双桶滑动窗口限速、注册按 IP 限速（429 + `Retry-After`）；`/v1` 请求体上限 `OT_PROXY_MAX_BODY_MB`（超限按客户端协议返回 413）；CORS 改为显式 origin 白名单（默认不发跨域头）；`env=production` 启动时断言 JWT secret / 主密钥 / 管理员密码不能是仓库默认值，否则拒绝启动
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- **前端**：Dashboard / 管理总览骨架屏加载态
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- **用户体系**：注册（开放/邀请码可切换，管理后台可改）、登录（JWT access + HttpOnly refresh cookie）、argon2id 密码
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- **API Key**：`sk-ot-` 48 位 base62，仅存 SHA-256 哈希，明文一次性展示；支持限额/过期/白名单字段
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- **用量计费**：请求级 `usage_logs` 异步批量落库，按模型价格扣减余额，日粒度预聚合（`usage_daily`）
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- **管理 API**：渠道 CRUD + 连通测试 + 立即恢复（清运行期冷却）+ 模型导入、模型管理 + 定价 + 渠道绑定、用户管理、全局用量/统计、系统配置
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- **前端**（Vue3 + Tailwind，taste-skill 设计，深色优先）
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- Landing / 登录 / 注册
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- 控制台：Dashboard（余额/用量/趋势图）、API Keys、用量明细
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- 管理后台：运营总览、渠道管理、模型与定价、用户管理、系统配置
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- **后端**：Go + Gin + GORM，SQLite（开发）/ PostgreSQL（生产）
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> 剩余：M6 充值（待定）与 M3 收尾（限流、骨架屏）。
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## 快速开始（开发）
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前置：Go 1.23+。
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```bash
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# 1. 配置（复制并修改，至少设置上游 key）
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cp .env.example .env
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# 2. 启动后端（SQLite 起步，无需数据库）
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cd server && go run ./cmd/server
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# 默认管理员 admin / admin123（生产务必修改）
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# 3. 用 mock 上游联调（无需真实 key，另开终端）
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make mock-upstream # :9000 起一个模拟 OpenAI 服务
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```
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`.env` 中 `OT_PROXY_UPSTREAM_KEY` / `OT_PROXY_UPSTREAM_BASE_URL` 指向 mock 上游时，服务首次启动会自动创建默认渠道与示例模型。
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### 冒烟测试（curl）
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```bash
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# 注册 → 登录 → 建 key
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curl -s -X POST localhost:8080/api/v1/auth/register -H 'Content-Type: application/json' \
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-d '{"username":"alice","email":"a@b.com","password":"password123"}'
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TOKEN=$(curl -s -X POST localhost:8080/api/v1/auth/login -H 'Content-Type: application/json' \
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-d '{"username":"alice","password":"password123"}' | jq -r .data.access_token)
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KEY=$(curl -s -X POST localhost:8080/api/v1/keys -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
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-H 'Content-Type: application/json' -d '{"name":"dev"}' | jq -r .data.key)
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# 对话（非流式 + 流式）
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curl -s localhost:8080/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" \
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-H 'Content-Type: application/json' \
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-d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":false}'
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curl -N localhost:8080/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" \
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-H 'Content-Type: application/json' \
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-d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"你好"}],"stream":true}'
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# 用量
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curl -s localhost:8080/api/v1/usage/summary -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
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curl -s "localhost:8080/api/v1/usage/logs?page_size=5" -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
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```
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### 前端（开发）
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```bash
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cd web && pnpm i && pnpm dev # http://localhost:5173（/api、/v1 代理到 8080）
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```
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### 测试
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```bash
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cd server && go test ./...
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cd web && pnpm build # vue-tsc 类型检查 + 构建
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```
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## 仓库结构
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```
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server/ # Go 后端
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cmd/server/ # 入口
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internal/
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config/ # viper + env（OT_ 前缀）
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store/ # GORM models + 连接
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pkg/ # apikey / crypto / jwt / resp
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api/ # 管理 API（认证、用户、密钥、用量、渠道/模型/管理后台）
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proxy/ # 代理网关（鉴权、直通、流式、记账）
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channel/ # 渠道选择与密钥解密
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usage/ # 异步记账
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web/ # Vue3 前端（Tailwind，taste-skill 设计 tokens）
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src/
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views/ # Landing / 登录注册 / console / admin
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components/ # ui（Button/Input/Modal/Badge/Toast/TrendChart）+ layout
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stores/ · api/ · router/ · lib/
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scripts/mockupstream/ # mock 上游（联调）
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deploy/ # Docker 部署（后续里程碑）
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