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Sakurasan 531a03c836 perf: 流式错误判定预过滤、再减一个写索引,加可选明细保留期
- 流式放行前的上游错误判定加廉价子串预过滤("error" / response.failed):
  长思考阶段几十上百条事件不再逐条 json.Unmarshal。
- usage_logs 去掉 idx_channel_created:没有任何查询按 channel_id 过滤该表
  (渠道统计走 created_at 时间窗后在内存分组),复合索引只是每行一次多余的
  B-tree 插入;schema v9 迁移里显式 DROP 旧库索引。至此该表只剩
  (user_id, created_at)、created_at 两个真被用到的索引。
- 新增可选保留期(OT_USAGE_RETENTION_DAYS,默认 0=永久保留):每天分批
  (2000 行/批、批间 50ms)清理过期 usage_logs,避免长期运行后时间窗查询
  与备份随表增长变慢;余额流水 balance_logs 不在清理范围。

参数复测(记账稳态吞吐,3 次取中位):
- batch 64(当前)30.2k rows/s;batch 128 19.0k、batch 256 14.3k(更差,保持 64)
- wal_autocheckpoint(4000)、cache_size(-64MB) 与当前配置无差别,不引入

验证:go vet、go test ./...、-race(usage/proxy/store)全绿;新增保留期三项测试
(只删明细不动流水、未开启不动数据、跨分批删完)。
2026-10-30 16:45:57 +08:00

87 lines
2.1 KiB
Go

package usage
import (
"context"
"log"
"time"
"gorm.io/gorm"
)
// 记账明细的保留期清理。
//
// usage_logs 只增不减:长期运行的实例上,渠道统计这类「按时间窗扫描」的查询会
// 随表增长线性变慢,备份也会越来越大。余额流水(balance_logs)不在清理范围内——
// 那是财务记录,需要长期保留。
//
// 默认关闭(retention_days=0):删数据是不可逆操作,由部署者显式开启。
// 清理分批进行(每批 2000 行、批间小睡),避免长时间持锁影响在线请求。
const (
retentionBatch = 2000
retentionTick = 24 * time.Hour
)
// StartRetention 周期性删除超过 days 天的用量明细;days<=0 时不启动。
// 返回停止函数(进程退出时调用)。
func StartRetention(ctx context.Context, db *gorm.DB, days int) (stop func()) {
if days <= 0 || db == nil {
return func() {}
}
done := make(chan struct{})
go func() {
purgeOlderThan(ctx, db, days)
t := time.NewTicker(retentionTick)
defer t.Stop()
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
case <-done:
return
case <-t.C:
purgeOlderThan(ctx, db, days)
}
}
}()
return func() {
select {
case <-done:
default:
close(done)
}
}
}
// purgeOlderThan 分批删除 cutoff 之前的明细,返回删除行数。
func purgeOlderThan(ctx context.Context, db *gorm.DB, days int) int64 {
cutoff := time.Now().UTC().AddDate(0, 0, -days)
var total int64
for {
if ctx.Err() != nil {
return total
}
res := db.Exec(
"DELETE FROM usage_logs WHERE id IN (SELECT id FROM usage_logs WHERE created_at < ? LIMIT ?)",
cutoff, retentionBatch)
if res.Error != nil {
log.Printf("usage: retention purge failed: %v", res.Error)
return total
}
n := res.RowsAffected
total += n
if n < retentionBatch {
break
}
select {
case <-ctx.Done():
return total
case <-time.After(50 * time.Millisecond):
}
}
if total > 0 {
log.Printf("usage: retention removed %d rows older than %s", total, cutoff.Format("2006-01-02"))
}
return total
}