fix: 热点穿透盘中缓存过期改为同步重建，避免显示上个交易日旧图

fetch_theme_graph 原用 stale-while-revalidate：缓存过期先返回旧数据、
后台异步重建。缓存里若是上个交易日数据，过期后用户一直看到旧图，
重建完成前不会更新。

- 交易时段缓存过期/无缓存 → 同步重建（加锁去重），绝不返回旧数据
- 非交易时段过期 → 保留 stale-while-revalidate（行情无实时变化，秒开无害）

实测盘中同步重建约 7s，可接受。

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/services/themes.py

@@ -399,10 +399,11 @@ async def _rebuild_task(cache_key: str, sort_field: int, top_n: int, lock: async
 
 
 async def fetch_theme_graph(sort_field: int = 1, top_n: int = 30, limit: int = 1000) -> dict:
-    """获取热点穿透图数据（盘中 60s 缓存 + stale-while-revalidate）
+    """获取热点穿透图数据（盘中 60s 缓存，盘中过期同步重建，非盘中 stale-while-revalidate）
 
-    缓存命中且未过期 → 直接返回；已过期 → 返回旧数据并后台异步重建（秒开）；
-    无缓存 → 同步构建（并发下加锁去重）。返回前按 limit 裁剪 stocks。
+    缓存新鲜 → 直接返回；
+    非交易时段过期 → 返回旧数据并后台异步重建（秒开，非盘中行情无实时变化，旧值可接受）；
+    交易时段过期 / 无缓存 → 同步重建（加锁去重），绝不返回上个交易日的旧图。
 
     Args:
         sort_field: 题材排序 1=涨幅, 4=热度
@@ -412,20 +413,21 @@ async def fetch_theme_graph(sort_field: int = 1, top_n: int = 30, limit: int = 1
     cache_key = f"theme_graph:{sort_field}:{top_n}"
 
     data, expires_at = _get_graph_cache(cache_key)
-    if data is not None:
-        # 有缓存：新鲜直接返回；过期返回旧数据并后台刷新
-        if not (expires_at and expires_at > time.time()):
-            _spawn_rebuild(cache_key, sort_field, top_n)
+    if data is not None and expires_at and expires_at > time.time():
+        # 缓存新鲜 → 直接返回
         return _trim_graph_result(data, limit)
 
-    # 无缓存：同步构建（并发下加锁去重）
+    # 非交易时段过期：行情无实时变化，先返回旧值（秒开），后台异步重建
+    if data is not None and not _is_trading_time():
+        _spawn_rebuild(cache_key, sort_field, top_n)
+        return _trim_graph_result(data, limit)
+
+    # 交易时段过期 / 无缓存：同步重建，加锁去重
     lock = _REBUILD_LOCKS.setdefault(cache_key, asyncio.Lock())
     async with lock:
         data, expires_at = _get_graph_cache(cache_key)
-        if data is not None:
-            # 等待锁期间已被其他请求写入
-            if not (expires_at and expires_at > time.time()):
-                _spawn_rebuild(cache_key, sort_field, top_n)
+        if data is not None and expires_at and expires_at > time.time():
+            # 等待锁期间已被其他请求刷新
             return _trim_graph_result(data, limit)
         data = await _build_theme_graph(sort_field, top_n)
         _set_graph_cache(cache_key, data)