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openteam/server/internal
Sakurasan f1181150aa perf: 亲和表分片、记账按驱动并发、访问日志与原始体控量
继续上一轮性能改造的剩余项:

- 会话亲和表分 16 片(原来一个全局 mutex,每个请求都要走一遍),
  键改为内联 FNV-1a 的 64 位摘要(原先是拼接字符串 + hex,每请求两次分配),
  请求路径上零分配;新增键稳定性/无分配/分片并发测试。
- 记账落库按驱动自适应并发:Recorder 按用户分片到多个 worker(同一用户恒定
  同片,流水顺序不变)。SQLite 只有一个写者,实测 4 worker 会互相抢锁把
  p99 拖到 19–34ms,所以 SQLite 固定 1 个、PostgreSQL 用 4 个。
  新增多分片落库与顺序测试(用显式 worker 数在 SQLite 上验证语义)。
- 访问日志:每请求一次 log.Printf 直写 stderr,高 QPS 下是系统调用热点;
  改为 64 KiB 缓冲 + 每秒 flush(写/flush 互斥,-race 已验)。
- 原始体控量:LogRaw 落库的请求体截到 256 KiB、响应体截到 1 MiB 并标注原始
  体积,避免单条日志几十 MB 拖慢 usage_logs 查询与备份。
- 渠道加权随机选路从 crypto/rand + big.Int 换成 math/rand/v2 的 IntN,
  去掉每请求的系统调用与两次分配。

跳过的两项与原因:
- 「PG 下把 model 目录查询合并成一次 JOIN」:目录已缓存 10s,冷路径每模型
  10 秒才走一次,合并收益接近 0。
- 「每流一个 heartbeat goroutine」:Go 的 ticker 成本很低,千级并发流仍在
  可接受范围,改动收益不抵风险。

实测(16 并发、mock 上游、SQLite):p50 679µs→558µs、p99 2.6ms→2.2ms、
RPS 18.7k→23.9k。验证:go vet、go test ./...、-race(proxy/channel/usage)全绿。
2026-10-30 14:25:10 +08:00
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