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openteam/server/internal/usage/usage.go
T
Sakurasan 8c12207478 perf: 目录缓存与流式正文快路径,请求热路径开销减半
按性能分析逐项落地,实测对比(16 并发、mock 上游零延迟、SQLite):

- 每请求 SQL 10 → 2:模型/渠道目录(模型行、绑定、渠道行)进程内缓存 10s,
  运行期状态(冷却、健康)仍每次实时判定;管理端写操作经中间件、
  健康状态变化经回调立即失效。新增 TestProxyRequestSQLBudget 钉住预算。
- 端到端 p50 1.3–1.6ms → 0.66–0.70ms,RPS 3.5–8.9k → 16–18k。
- 流式正文累积:字符串 += 改 strings.Builder(原为 O(n²)),
  逐行 JSON 提取改字节快路径,并加廉价的子串预过滤、拿到输出 usage 后停累积。
  500 块:949µs/7.9MB 分配 → 83µs/136KB。
- 请求体定点改写:模型映射从整包 unmarshal/marshal 改为顶层字段替换
  (100KB:585µs → 29µs),stream_options 注入同理;requestText 改为
  只在「上游没报用量」时按需提取,亲和键改用原始体前缀。
- 渠道满载背压:新增 Acquire 有界排队(OT_PROXY_CHANNEL_ACQUIRE_WAIT,
  默认 150ms);排队仍满时返回 503 + Retry-After 而不是 502。
  实测渠道上限 4、16 并发:无排队 81 次 503;排队 150ms 后 400/400 成功。
- 记账按批聚合:同批同用户一次扣款、流水批量插入、日表按 (user,model,日期)
  聚合,替代每行 5 条语句;幂等仍靠 ref_id 唯一索引兜底。
- gorm 开启 PrepareStmt(SQL 解析此前占 CPU 15%);tiktoken 编码器按模型复用。
- 管理端用量列表不再返回原始请求/响应体(可能几十 MB),
  改为 has_raw 标记 + GET /admin/usage/:id 按需拉取,前端弹窗打开时取。

验证:go vet、go test ./...、go test -race(proxy/channel/usage/tokenizer)、
vue-tsc、eslint、vite build 全绿;本地起 mock 上游实测列表/详情接口与
管理页弹窗按需加载。
2026-10-30 14:14:21 +08:00

283 lines
8.1 KiB
Go
Raw Blame History

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// Package usage 异步记账:请求完成后写入 usage_logs,批量落库(PLANNING §3.2)。
// 每个请求在 flush 时同步完成:写明细 + 扣余额 + 写流水 + 日聚合。
package usage
import (
"log"
"sync"
"time"
"github.com/openteam/server/internal/store"
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/gorm/clause"
)
// Recorder 异步记账器:缓冲队列 + 批量事务落库。
type Recorder struct {
db *gorm.DB
ch chan *store.UsageLog
wg sync.WaitGroup
closed chan struct{}
once sync.Once // 保证 Close 只执行一次(main 的 defer Shutdown 与显式 Close 双调用)
// mu 保护 stopped:Close 之后 Record 不再进队(ch 永不 close,杜绝 send-on-closed panic),
// 改走同步落库兜底。
mu sync.RWMutex
stopped bool
}
const batchSize = 32
// flushRetries 批量落库的瞬时错误重试次数(SQLite busy / PG 连接抖动)。
const flushRetries = 3
func NewRecorder(db *gorm.DB) *Recorder {
r := &Recorder{
db: db,
ch: make(chan *store.UsageLog, 512),
closed: make(chan struct{}),
}
r.wg.Add(1)
go r.run()
return r
}
// Record 提交一条用量(非阻塞;队列满或已停止接收时同步写入,保证不丢账)。
func (r *Recorder) Record(l *store.UsageLog) {
r.mu.RLock()
if r.stopped {
r.mu.RUnlock()
r.flushRetry([]*store.UsageLog{l})
return
}
select {
case r.ch <- l:
r.mu.RUnlock()
default:
r.mu.RUnlock()
r.flushRetry([]*store.UsageLog{l})
}
}
// Close 停止接收新记账并等待后台 goroutine 排空队列后返回。幂等。
func (r *Recorder) Close() {
r.once.Do(func() {
r.mu.Lock()
r.stopped = true
r.mu.Unlock()
close(r.closed)
r.wg.Wait()
// 注意:r.ch 故意不 close——在途请求的 Record 会安全落到同步落库分支
})
}
func (r *Recorder) run() {
defer r.wg.Done()
buf := make([]*store.UsageLog, 0, batchSize)
flushBuf := func() {
if len(buf) > 0 {
r.flushRetry(buf)
buf = buf[:0]
}
}
tick := time.NewTicker(2 * time.Second)
defer tick.Stop()
for {
select {
case l := <-r.ch:
buf = append(buf, l)
if len(buf) >= batchSize {
flushBuf()
}
case <-r.closed:
// 排空残留:Shutdown 已等 HTTP 在途请求退出,但仍有极小窗口的
// Record 已拿到 RLock 还没写进 channel,这里等它落地再收尾。
for {
select {
case l := <-r.ch:
buf = append(buf, l)
if len(buf) >= batchSize {
flushBuf()
}
default:
flushBuf()
return
}
}
case <-tick.C:
flushBuf()
}
}
}
// flushRetry 瞬时 DB 错误重试:整批丢弃等于丢账,这里宁可多试几次。
func (r *Recorder) flushRetry(logs []*store.UsageLog) {
if len(logs) == 0 {
return
}
var err error
for i := 0; i < flushRetries; i++ {
if err = r.flush(logs); err == nil {
return
}
time.Sleep(time.Duration(i+1) * 200 * time.Millisecond)
}
log.Printf("usage: batch write failed after %d retries (%d records lost): %v", flushRetries, len(logs), err)
}
// flush 批量插入用量明细,并同步更新余额、余额流水与日聚合。
// 记账口径:单次成本 = in×in_price + out×out_price + cache_read×cache_read_price(每百万 token)。
//
// 按批聚合而不是逐行:每行原本 5 条语句(查用户、查流水幂等、扣余额、写流水、
// upsert 日聚合),32 条一批就是 160 条;同一用户的并发请求还会在 users 行锁上排队。
// 现在按用户聚合一次扣款、批量写流水、按 (user, model, 日期) 聚合一次日表。
func (r *Recorder) flush(logs []*store.UsageLog) error {
if len(logs) == 0 {
return nil
}
return r.db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
if err := tx.Create(logs).Error; err != nil {
return err
}
return r.bill(tx, logs)
})
}
// bill 对一批明细计费:按用户聚合扣款,批量写流水,按 (user, model, 日期) 聚合日表。
func (r *Recorder) bill(tx *gorm.DB, logs []*store.UsageLog) error {
// 1. 可计费行:success/canceled 且有成本
billable := make([]*store.UsageLog, 0, len(logs))
refs := make([]string, 0, len(logs))
for _, l := range logs {
if (l.Status != store.UsageStatusSuccess && l.Status != store.UsageStatusCanceled) || l.Cost <= 0 {
continue
}
billable = append(billable, l)
refs = append(refs, usageRefID(l.TraceID))
}
if len(billable) == 0 {
return nil
}
// 2. 已记过账的 ref(重试/重复 flush):一条查询取代每行一次 COUNT
already := map[string]bool{}
var billed []string
if err := tx.Model(&store.BalanceLog{}).Where("ref_id IN ?", refs).Pluck("ref_id", &billed).Error; err != nil {
return err
}
for _, ref := range billed {
already[ref] = true
}
// 3. 过滤重复(含同批内同 trace),按用户分组
byUser := map[uint64][]*store.UsageLog{}
order := make([]uint64, 0, len(byUser))
seen := map[string]bool{}
for _, l := range billable {
ref := usageRefID(l.TraceID)
if already[ref] || seen[ref] {
continue
}
seen[ref] = true
if _, ok := byUser[l.UserID]; !ok {
order = append(order, l.UserID)
}
byUser[l.UserID] = append(byUser[l.UserID], l)
}
if len(byUser) == 0 {
return nil
}
// 4. 每个用户一次扣款,流水批量插入
ledger := make([]store.BalanceLog, 0, len(billable))
for _, uid := range order {
rows := byUser[uid]
total := 0.0
for _, l := range rows {
total += l.Cost
}
var user store.User
if err := tx.First(&user, uid).Error; err != nil {
// 用户被删了:明细已插入,扣费无处可扣,吵一声但不能拖垮整批
log.Printf("usage: user %d not found, %d records unbilled: %v", uid, len(rows), err)
continue
}
// 扣费用 SQL 侧原子递减(balance = balance - ?):SQLite 驱动不支持
// SELECT ... FOR UPDATE,Go 侧读-改-写在并发下会互相覆盖丢扣费。
// 余额允许为负(流式请求不中断;后续请求被 402 拒)。
if err := tx.Model(&store.User{}).Where("id = ?", uid).
Update("balance", gorm.Expr("balance - ?", total)).Error; err != nil {
return err
}
// 流水里的 balance_after 是批内累计值,与逐行扣款时的语义一致
running := user.Balance
for _, l := range rows {
running -= l.Cost
ledger = append(ledger, store.BalanceLog{
UserID: uid,
Change: -l.Cost,
BalanceAfter: running,
Type: store.BalanceTypeUsage,
RefID: usageRefID(l.TraceID),
Remark: "usage: " + l.ModelName,
})
}
}
if len(ledger) > 0 {
// ref_id 唯一索引兜底:并发下别处已写入同 ref 时跳过,不整批失败也不重复扣款
if err := tx.Clauses(clause.OnConflict{DoNothing: true}).Create(&ledger).Error; err != nil {
return err
}
}
// 5. 日聚合:按 (user, model, 日期) 汇总后一次 upsert
type dailyKey struct {
user uint64
model uint64
date string
}
agg := map[dailyKey]*store.UsageDaily{}
dailyOrder := make([]dailyKey, 0, len(billable))
for _, l := range billable {
ref := usageRefID(l.TraceID)
if !seen[ref] {
continue // 重复 trace,不计入日聚合
}
k := dailyKey{user: l.UserID, model: l.ModelID, date: l.CreatedAt.UTC().Format("2006-01-02")}
d, ok := agg[k]
if !ok {
d = &store.UsageDaily{UserID: k.user, ModelID: k.model, Date: k.date}
agg[k] = d
dailyOrder = append(dailyOrder, k)
}
d.Requests++
d.InputTokens += l.InputTokens
d.OutputTokens += l.OutputTokens
d.CacheReadTokens += l.CacheReadTokens
d.Cost += l.Cost
}
for _, k := range dailyOrder {
d := agg[k]
if err := tx.Clauses(clause.OnConflict{
Columns: []clause.Column{{Name: "user_id"}, {Name: "model_id"}, {Name: "date"}},
DoUpdates: clause.Assignments(map[string]any{
"requests": gorm.Expr("requests + ?", d.Requests),
"input_tokens": gorm.Expr("input_tokens + ?", d.InputTokens),
"output_tokens": gorm.Expr("output_tokens + ?", d.OutputTokens),
"cache_read_tokens": gorm.Expr("cache_read_tokens + ?", d.CacheReadTokens),
"cost": gorm.Expr("cost + ?", d.Cost),
}),
}).Create(d).Error; err != nil {
return err
}
}
return nil
}
func usageRefID(traceID string) string {
if traceID == "" {
traceID = "unknown"
}
return "usage:" + traceID
}