diff --git a/AGENTS.md b/AGENTS.md
index 623363c..cf04cae 100755
--- a/AGENTS.md
+++ b/AGENTS.md
@@ -73,7 +73,10 @@
 - ✅ 替代方案：使用腾讯实时行情API的外盘(索引7)和内盘(索引8)数据计算净主动买入额 = (外盘 - 内盘) × 当前价 × 100（单位：元）
 ## 每日 AI 分析（backend FastAPI，15:10 自动触发）
 
-- 报告结构约定：正文直接从 `## 一、市场总览` 开始，无"今日定调"摘要（已移除：prompt 不生成、前端无高亮框）；`summary` 字段仅为正文前200字截断，供管理列表展示
+- 报告结构约定：正文以 `# {trade_date} A股收盘分析报告` 开头后直接进入第一章，无"今日定调"摘要（已移除：prompt 不生成、前端无高亮框）；`summary` 为去掉标题行与 Markdown 标记后的正文前200字，供管理列表展示
+- 八章固定顺序：一、市场总览｜二、题材热点分析｜三、核心股追踪｜四、资金与筹码｜五、重要消息面｜六、海外市场与国内期货｜七、明日展望｜八、风险提示；分段归属：part1=一+二、part2=三+四、part3=五~八（原"四、关注方向/五、下个交易日建议"内容重复，已合并为"七、明日展望"，板块资金流从第二章挪出独立成第四章）
+- prompt 工程约定（改模板必读）：①取数指令放 prompt 最前（要求同一轮并行调用 4 个核心工具，代码用 `REQUIRED_TOOLS` 校验，缺则补一轮并在 user 消息里点名缺哪些）；②环比快照紧随其后、前日报告全文放最后（避免长文本把取数指令挤出注意力区）；③凡写数字的规则必须同时写"找不到就写 —（今日无数据）"，否则模型会用常识补全；④涨跌幅/环比/净额一律带 + 或 -，这是前端 `colorizeText` 红涨绿跌的着色依据；⑤模板用 `.format()` 渲染，正文中出现裸 `{}` 会直接报错
+- 分段生成必须回灌前文（`messages.append({"role":"assistant","content":part_content})`）：否则后段看不到前段，会重复铺同一段数据、数字口径打架；生成失败的占位段不回灌
 - 环比数据：`collect_ai_analysis` 每次运行先采集当日盘面快照（指数+涨跌统计 JSON）写入 `daily_market_stats` 表（UNIQUE trade_date，upsert），再读上一交易日快照格式化为 prompt 中的"环比数据段"；首跑无昨日数据时 AI 须如实标注"暂无昨日基准"
 - 连板梯队：`get_market_dashboard` 返回 `limitLadder` 字段（完整版，2连板以上全量+首板前8），涨停原因/封单金额来自涨停池按 thscode 匹配；看板 events 里的天梯仍只取每层前2（保持 UI 精简），两处用途不同不要合并
 - tokens 口径：`ai_reports.tokens_used` 只记"当次生成"消耗（约7万/份）；同日重新生成走 UPSERT，`generation_count` 自增、`updated_at` 刷新、`created_at` 保留首次生成时间；表有 UNIQUE(trade_date, report_type)，禁止改回 INSERT OR REPLACE 之外还要注意别用 lastrowid（UPSERT 更新时不可靠，须回查 id）
diff --git a/backend/services/ai_service.py b/backend/services/ai_service.py
index cdb7d37..b8236cd 100644
--- a/backend/services/ai_service.py
+++ b/backend/services/ai_service.py
@@ -9,6 +9,7 @@
 
 import asyncio
 import json
+import re
 import traceback
 
 import httpx
@@ -20,77 +21,69 @@ from database import get_connection
 
 _CST = timezone(timedelta(hours=8))
 
-SYSTEM_PROMPT = """你是一位专业的A股市场分析师，擅长从数据中发现投资机会。
+SYSTEM_PROMPT = """你是一位资深A股复盘分析师，为收盘后的每日复盘报告供稿。读者是有一定经验、但没时间盯盘的短线与波段投资者。
 
-你的分析风格：
-- 数据驱动，基于真实数据而非主观臆断
-- 逻辑清晰，先总后分，层层递进
-- 观点明确，给出具体的操作建议
-- 风险提示，每次推荐都需说明风险点
+工作原则：
+1. 事实优先：所有数字、股票名称与代码、涨停原因、封单金额必须能在工具返回中找到出处；工具没有的写「—（今日无数据）」，严禁凭记忆、常识或推理补全。
+2. 时间锚定：只分析给定交易日当天及之前的真实数据，禁止引用训练记忆中的行情、政策或题材。
+3. 判断必须挂数字：每个结论后面要有价格/涨跌幅/金额/家数支撑，不做无数据的定性判断。
+4. 说人话：结论先行、短句、少形容词；禁用「整体来看」「值得注意的是」「情绪有所回暖」这类无信息量的套话。
 
-可用工具：
-- get_market_dashboard: 获取市场整体数据（指数/涨跌统计/市场温度/连板梯队/行业强度/板块资金流/两融/海外指数与国内期货/事件情报）
-- get_theme_history: 获取指定日期的题材涨幅排行
-- get_active_core_stocks: 获取核心股追踪数据（10日涨幅矩阵+所属题材）
-- get_stock_quote: 获取个股实时行情
-- get_fund_flow: 获取个股资金流向
-- get_news: 获取财经快讯（新浪7x24，用于重要消息面）
+输出格式（前端按 ## 二级标题切卡片渲染，红涨绿跌依赖数字符号）：
+- 章节标题严格用 `## 一、xxx` 形式，标题不超过 12 字
+- 涨跌幅、环比变化、资金净额等有方向的数字必须带 + 或 - 号（如 +2.31%、-15.6亿）；不带符号的数字不会被着色
+- 多维度对比一律用 Markdown 表格，表头标注单位"""
 
-重要规则：
-1. 你必须先调用工具获取数据，然后基于数据进行分析
-2. 不要凭空编造数据，所有数据必须来自工具返回
-3. 如果工具返回空数据，如实说明数据不可用
-4. 分析完成后给出明确的结论和建议"""
+# 一次工具轮就必须拿全的核心工具：模型常只调 1-2 个就开写，缺失会让对应章节数据空洞
+REQUIRED_TOOLS = ("get_market_dashboard", "get_theme_history",
+                  "get_active_core_stocks", "get_news")
 
-DAILY_ANALYSIS_PROMPT = """请对 {trade_date} 的A股市场进行收盘分析，生成一份完整的分析报告。
+DAILY_ANALYSIS_PROMPT = """请对 {trade_date}（A股交易日）做收盘复盘，生成一份完整报告。
+
+■ 第一步 · 取数（必须一次并行完成）
+在同一次回复中并行发起以下 4 个工具调用，不要拆成多轮、不要只调其中一部分：
+1. get_market_dashboard() —— 指数、涨跌统计、市场温度、连板梯队 limitLadder、板块资金流 sectorFundFlow、两融、海外指数与国内期货 globalMarkets
+2. get_theme_history(date="{trade_date}") —— 今日题材涨幅榜
+3. get_active_core_stocks() —— 核心股 10 日涨幅矩阵与所属题材
+4. get_news(limit=30) —— 今日财经快讯
+只有在需要核实某只具体个股时，才额外调用 get_stock_quote / get_fund_flow，合计不超过 2 次。
+
+■ 第二步 · 写作（以下规约对每一部分都生效）
+1. 事实约束：所有数字、个股代码与名称、涨停原因、封单金额必须出自工具返回，找不到就写「—（今日无数据）」，禁止推测或用常识填补；禁止用「预计/有望/大概率」代替数据。
+2. 环比约束：下方快照中出现过的指标（成交额、涨跌家数、涨停/跌停/炸板、市场温度、两融余额、主要指数），首次提到时必须写成「今日值（较昨日 ±变化）」；快照缺失时写「暂无昨日基准」，不得编造环比。
+3. 单位口径（全文统一，表头标注单位）：成交额→亿元（≥1万亿时写 x.xx 万亿）；资金净额→亿元；封单金额→万元（limitLadder 的 sealWan 字段）；指数→点。
+4. 符号规范：涨跌幅、环比变化、净流入/流出一律带 + 或 -，这是前端红涨绿跌的着色依据。
+5. 连板梯队：limitLadder 中 2 连板及以上全部列出（层级/股票/涨停原因/封单），首板只点评 3-5 只人气股。
+6. 板块资金：引用 sectorFundFlow 的行业净流入 TOP3、净流出 TOP3、概念净流入 TOP3（亿元，带符号），并结合题材涨跌说明资金是否印证了盘面。
+7. 消息面：基于 get_news 挑 5-8 条对次日影响最大的快讯，每条格式为「【分类】一句话新闻 —— 一句影响解读」（分类限：宏观/政策/行业/公司/海外）；快讯里没有的方向如实说明「今日无重要消息」，严禁编造。
+8. 不荐股：禁止给出「买入/卖出/加仓/减仓/止损位/几成仓」等指令性表述；机会与风险一律写成条件句（如「若次日××，则××假设被强化/破坏」）。
+
+报告共八章，固定顺序：一、市场总览｜二、题材热点分析｜三、核心股追踪｜四、资金与筹码｜五、重要消息面｜六、海外市场与国内期货｜七、明日展望｜八、风险提示。
+同一段数据只允许在它归属的那一章出现：指数与量能在第一章、题材涨幅在第二章、连板与核心股在第三章、资金流与两融在第四章，其他章节只做结论引用，不重复铺数据。
+系统会把八章拆成三次生成，每次只写被指定的部分。
 
-{prev_report_section}
 {prev_snapshot_section}
-
-请先调用以下工具获取数据：
-1. get_market_dashboard - 获取市场整体数据（含涨跌统计、市场温度、连板梯队 limitLadder、板块资金流 sectorFundFlow、两融、海外与期货 globalMarkets）
-2. get_theme_history(date="{trade_date}") - 获取今日题材涨幅
-3. get_active_core_stocks - 获取核心股数据
-4. get_news(limit=30) - 获取今日财经快讯
-
-生成报告时必须遵守以下格式规则：
-
-1. 报告标题（# 一级标题）之后的第一行，必须是一个引用块"定调摘要"，格式严格为：
-> 今日定调：<一句话核心结论，不超过80字，必须包含1-2个关键数字（如成交额、涨停家数、市场温度）>
-
-2. 量能与情绪类数字必须给环比：若上方提供了"前一交易日盘面数据快照"，成交额、涨跌家数、涨停数、两融余额、市场温度等在与昨日对比后表述（如"成交额2.05万亿，较昨日缩量约700亿"）；没有昨日快照则如实说明"暂无昨日数据"。
-
-3. 连板梯队必须完整呈现 get_market_dashboard 返回的 limitLadder：从最高连板到2连板逐级列表格，每只标注涨停原因（reason字段）与封单金额（sealWan，单位万，为空则不写）；首板只挑3-5只人气最高的点评。
-
-4. 板块资金面必须引用 get_market_dashboard 返回的 sectorFundFlow：行业主力净流入TOP3、净流出TOP3、概念净流入TOP3（单位亿元），结合题材分析说明资金动向。
-
-5. 海外市场与国内期货必须引用 get_market_dashboard 返回的 globalMarkets：overseas 为海外主要指数（纳斯达克/道琼斯/标普500/恒生/日经/富时），futures 为国内期货主力合约（按成交额降序，已含价格与涨跌幅）；点评与A股关联度高的品种（股指期货、原油、贵金属、黑色系），数据缺失则如实说明。
-
-6. 重要消息面必须基于 get_news 返回的快讯整理：挑5-8条对次日盘面影响最大的消息，每条格式为"【分类】一句话新闻 —— 一句影响解读"（分类用：宏观/政策/行业/公司/海外）；快讯中若没有某方面的重要消息，如实说明，严禁编造工具中不存在的新闻。
-
-7. 适当使用表格展示数据对比。
-
-然后基于数据生成报告。报告共八章，将由系统分三次调用完成，每次调用只负责其中一部分，具体写作指令由后续消息给出。
-
-请用 Markdown 格式输出，适当使用表格展示数据对比。"""
+{prev_report_section}
+"""
 
 # 分段生成指令：网关对单次 LLM 请求有约120s硬超时，整篇报告一次生成必被掐断，
-# 故拆为三段（每段约1200-1600字），各自独立调用后拼接
+# 故拆为三段（每段约1500-2000字），各自独立调用后拼接
 REPORT_PARTS = [
-    """现在写报告的【第1部分】，只输出这一部分，直接输出 Markdown，不要任何开场白或说明：
-1. 以 `# {title} A股收盘分析报告` 一级标题开头
-2. 写 `## 一、市场总览`（指数表格、涨跌统计须环比、市场温度）与 `## 二、题材热点分析`（涨幅前5、持续活跃、新兴热点、退潮警示、板块主力资金流TOP3）
-全文控制在1600字以内。""",
-    """现在写报告的【第2部分】，只输出这一部分，直接输出 Markdown，不要重复之前内容：
-- `## 三、核心股追踪`（连板梯队完整表格：层级/股票/涨停原因/封单，首板挑3-5只人气股点评；核心股表现；龙头辨识）
-- `## 四、关注方向`（明日题材方向、潜在交易机会）
-全文控制在1300字以内。""",
-    """现在写报告的【第3部分】，只输出这一部分，直接输出 Markdown，不要重复之前内容：
-- `## 五、下个交易日建议`（大盘预判、题材方向、核心股、仓位策略、规避方向）
-- `## 六、重要消息面`（5-8条，格式【分类】新闻——影响解读）
-- `## 七、海外市场与国内期货`（点评对次日A股的影响）
-- `## 八、风险提示`
-全文控制在1900字以内。""",
+    """现在写报告的【第1部分】，只输出这一部分，直接输出 Markdown，禁止「好的/以下是」之类开场白：
+1. 以 `# {title} A股收盘分析报告` 一级标题开头；标题后不要写定调摘要、不要写引言，直接进入第一章
+2. `## 一、市场总览`：主要指数表格（指数/收盘/涨跌幅）＋量能与情绪（成交额、涨跌家数、涨停/跌停/炸板率、市场温度），全部按规约写成「今日值（较昨日 ±变化）」
+3. `## 二、题材热点分析`：题材涨幅 TOP5 表（题材/涨幅/龙头/连续活跃天数）、持续活跃与新兴热点、退潮警示
+全文控制在 1700 字以内。""",
+    """前文（第1部分）已在上下文中，现在续写【第2部分】，直接输出 Markdown，不要复述前文、不要写过渡句：
+- `## 三、核心股追踪`：limitLadder 完整连板梯队表（层级/股票/涨停原因/封单万元），2 连板以上全列，首板挑 3-5 只人气股点评；再写核心股 10 日表现与龙头辨识
+- `## 四、资金与筹码`：sectorFundFlow 的行业净流入 TOP3 / 净流出 TOP3 / 概念净流入 TOP3（亿元，带符号）、两融余额与变化、事件情报中值得注意的筹码信号
+全文控制在 1500 字以内。""",
+    """前两部分已在上下文中，现在续写【第3部分】，直接输出 Markdown，不要复述前文、不要写过渡句：
+- `## 五、重要消息面`：5-8 条，格式为【分类】一句话新闻 —— 一句影响解读
+- `## 六、海外市场与国内期货`：从 globalMarkets 挑与 A 股关联度高的品种（股指期货、原油、贵金属、黑色系），逐一点评对次日的影响；数据缺失如实说明
+- `## 七、明日展望`：明日主线方向、需要验证的观察点、节奏与规避方向（用条件句，不给操作指令）
+- `## 八、风险提示`：3-5 条，每条写清「什么情况出现 → 说明什么判断失效」
+全文控制在 2000 字以内。""",
 ]
 
 
@@ -230,6 +223,7 @@ async def collect_ai_analysis(trade_date: str) -> dict:
     llm_calls = 0
     was_truncated = False
     max_rounds = 8
+    tool_rounds = 0
 
     for i in range(max_rounds):
         response = await call_llm(messages, tools=TOOLS)
@@ -244,6 +238,7 @@ async def collect_ai_analysis(trade_date: str) -> dict:
               f"tool_calls={len(message.get('tool_calls') or [])}")
 
         if finish_reason == "tool_calls" and message.get("tool_calls"):
+            tool_rounds += 1
             messages.append(message)
             for tool_call in message["tool_calls"]:
                 func_name = tool_call["function"]["name"]
@@ -255,7 +250,21 @@ async def collect_ai_analysis(trade_date: str) -> dict:
                     "tool_call_id": tool_call["id"],
                     "content": result
                 })
-            break  # 工具已齐，立即进入分段写作（再问一轮模型只会空转120s）
+            # 核心工具齐了就立即进分段写作（再问一轮只会空转120s）；
+            # 不齐则最多再补一轮，否则对应章节会无数据可写
+            if all(t in tools_used for t in REQUIRED_TOOLS):
+                break
+            if tool_rounds >= 2:
+                print(f"[ai-service] 核心工具仍不齐（已取：{sorted(set(tools_used))}），直接进入写作")
+                break
+            print(f"[ai-service] 核心工具不全，补一轮取数（{tool_rounds}/2）")
+            missing = [t for t in REQUIRED_TOOLS if t not in tools_used]
+            messages.append({
+                "role": "user",
+                "content": f"还缺以下数据，请立即调用后停止取数：{', '.join(missing)}"
+                           f"（get_theme_history 的 date 参数为 {trade_date}）"
+            })
+            continue
 
         # 非工具轮（模型直接开写/空返回）：只要有工具结果就直接进入分段写作；
         # 一轮工具都没拿到则重试
@@ -292,6 +301,9 @@ async def collect_ai_analysis(trade_date: str) -> dict:
             was_truncated = True
             print(f"[ai-service] 警告：part {part_idx + 1} 三次尝试均失败")
             part_content = f"\n\n> （第{part_idx + 1}部分生成失败，请稍后重新生成）\n"
+        else:
+            # 回灌前文：后段看不到前段内容会导致重复铺数据、数字口径打架
+            messages.append({"role": "assistant", "content": part_content})
         final_content += (final_content and "\n\n" or "") + part_content
 
     summary = _extract_summary(final_content)
@@ -302,8 +314,13 @@ async def collect_ai_analysis(trade_date: str) -> dict:
 
 
 def _extract_summary(content: str) -> str:
-    """摘要：正文截断前200字（供管理列表展示）"""
-    return (content or "")[:200].replace("\n", " ").strip()
+    """摘要：去掉标题行与 Markdown 标记后截断 200 字（供管理列表展示）
+
+    正文首行是 `# XXXX A股收盘分析报告`，直接截断会让它占掉摘要大半。
+    """
+    text = re.sub(r"^#.*$", "", content or "", flags=re.MULTILINE)
+    text = re.sub(r"[>#*`|]", "", text)
+    return re.sub(r"\s+", " ", text).strip()[:200]
 
 
 def _num(v) -> str:
@@ -471,7 +488,11 @@ def _get_prev_report_section(trade_date: str) -> str:
             return ""
         prev_date = row["trade_date"]
         prev_content = row["content"] or ""
-        return f"""以下是前一个交易日（{prev_date}）的分析报告，请参考其中的分析逻辑和关注方向，结合今日数据进行对比分析：
+        return f"""以下是前一个交易日（{prev_date}）的分析报告，仅用于保持分析连续性：
+
+- 今日数据优先：两者冲突时以今日工具数据为准，并在正文点出变化（如"昨日提示的××今日××"）
+- 禁止照搬昨日结论、禁止复制昨日段落
+- 重点核对昨日"明日展望"与"风险提示"里提到的方向是否兑现；未兑现的要在正文中说明
 
 {prev_content}