feat: 热点穿透题材数从50提升到100，支持缓存定向清理

- 热点穿透top由50提升到100(涨幅榜+热度榜各取前100合并)，保证题材数≥100
- themes.py graph路由top上限le由60放宽到200
- daily_collector HOTMAP_TOP_N同步到100与页面一致
- auvops.sh新增cache-clear-graph子命令定向清理theme_graph缓存

backend/services/daily_collector.py

@@ -19,7 +19,7 @@ CHECK_INTERVAL_SECONDS = 300
 COLLECT_AFTER_TIME = dtime(15, 1)  # 收盘后 15:01 开始允许采集（留 1 分钟等收盘数据稳定）
 CORE_STOCK_LIMIT = 100      # 题材领涨股涨幅前100
 TOP_THEME_LIMIT = 20        # 题材涨幅前20
-HOTMAP_TOP_N = 50           # 热点穿透采样题材数：涨幅榜+热度榜各取前50，合并（与热点穿透页一致）
+HOTMAP_TOP_N = 100          # 热点穿透采样题材数：涨幅榜+热度榜各取前100，合并（与热点穿透页一致）
 HOTMAP_CORE_LIMIT = 100     # 热点穿透核心股前100（按覆盖题材数降序）
 CORE_COVER_THRESHOLD = 2    # 热点穿透核心股门槛：覆盖题材数 ≥2
 

backend/services/themes.py

@@ -308,7 +308,7 @@ async def _build_theme_graph(sort_field: int, top_n: int) -> dict:
 
     Args:
         sort_field: 题材排序 1=涨幅, 4=热度（当前榜在前，另一榜合并补充）
-        top_n: 每个榜单的题材数量（1-60）
+        top_n: 每个榜单的题材数量（1-200）
 
     Returns:
         {
@@ -422,7 +422,7 @@ async def fetch_theme_graph(sort_field: int = 1, top_n: int = 30, limit: int = 1
 
     Args:
         sort_field: 题材排序 1=涨幅, 4=热度
-        top_n: 每个榜单的题材数量（1-60）
+        top_n: 每个榜单的题材数量（1-200）
         limit: 下发 stocks 上限（穿透度最高的 N 只）
     """
     cache_key = f"theme_graph:{sort_field}:{top_n}"