feat: AI分析加入前日报告上下文 + 隐藏模型名 + Docker上海时区

backend/services/ai_service.py

@@ -39,6 +39,8 @@ SYSTEM_PROMPT = """你是一位专业的A股市场分析师，擅长从数据中
 
 DAILY_ANALYSIS_PROMPT = """请对 {trade_date} 的A股市场进行收盘分析，生成一份完整的分析报告。
 
+{prev_report_section}
+
 请先调用以下工具获取数据：
 1. get_market_dashboard - 获取市场整体数据
 2. get_theme_history(date="{trade_date}") - 获取今日题材涨幅
@@ -107,9 +109,13 @@ async def collect_ai_analysis(trade_date: str) -> dict:
     Returns:
         {"id": int, "tokens_used": int, "tools_used": list}
     """
+    prev_report_section = _get_prev_report_section(trade_date)
     messages = [
         {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
-        {"role": "user", "content": DAILY_ANALYSIS_PROMPT.format(trade_date=trade_date)}
+        {"role": "user", "content": DAILY_ANALYSIS_PROMPT.format(
+            trade_date=trade_date,
+            prev_report_section=prev_report_section
+        )}
     ]
 
     tools_used = []
@@ -185,3 +191,29 @@ def _save_report(trade_date: str, content: str, summary: str, tools_used: list,
         return cursor.lastrowid
     finally:
         conn.close()
+
+
+def _get_prev_report_section(trade_date: str) -> str:
+    """获取前一个交易日的报告摘要，用于上下文参考"""
+    conn = get_connection()
+    try:
+        row = conn.execute(
+            "SELECT trade_date, content FROM ai_reports WHERE trade_date < ? AND report_type = 'daily' ORDER BY trade_date DESC LIMIT 1",
+            (trade_date,)
+        ).fetchone()
+        if not row:
+            return ""
+        prev_date = row["trade_date"]
+        prev_content = row["content"] or ""
+        # 取报告的前1500字符作为参考上下文
+        truncated = prev_content[:1500]
+        if len(prev_content) > 1500:
+            truncated += "\n...(已截断)"
+        return f"""以下是前一个交易日（{prev_date}）的分析报告，请参考其中的分析逻辑和关注方向，结合今日数据进行对比分析：
+
+{truncated}
+
+---
+"""
+    finally:
+        conn.close()