remove: 去掉今日定调摘要（prompt不再生成、前端移除高亮框、空标题卡不渲染）

backend/services/ai_service.py

@@ -9,7 +9,6 @@
 
 import asyncio
 import json
-import re
 import traceback
 
 import httpx
@@ -80,8 +79,7 @@ DAILY_ANALYSIS_PROMPT = """请对 {trade_date} 的A股市场进行收盘分析
 REPORT_PARTS = [
     """现在写报告的【第1部分】，只输出这一部分，直接输出 Markdown，不要任何开场白或说明：
 1. 以 `# {title} A股收盘分析报告` 一级标题开头
-2. 标题后第一行输出定调引用块，格式严格为：`> 今日定调：<80字内核心结论，含1-2个关键数字>`
-3. 写 `## 一、市场总览`（指数表格、涨跌统计须环比、市场温度）与 `## 二、题材热点分析`（涨幅前5、持续活跃、新兴热点、退潮警示、板块主力资金流TOP3）
+2. 写 `## 一、市场总览`（指数表格、涨跌统计须环比、市场温度）与 `## 二、题材热点分析`（涨幅前5、持续活跃、新兴热点、退潮警示、板块主力资金流TOP3）
 全文控制在1600字以内。""",
     """现在写报告的【第2部分】，只输出这一部分，直接输出 Markdown，不要重复之前内容：
 - `## 三、核心股追踪`（连板梯队完整表格：层级/股票/涨停原因/封单，首板挑3-5只人气股点评；核心股表现；龙头辨识）
@@ -95,8 +93,6 @@ REPORT_PARTS = [
 全文控制在1900字以内。""",
 ]
 
-# 报告头部的"今日定调"引用行，保存时提取为 summary
-_TONE_LINE_RE = re.compile(r"^>\s*今日定调[：:]\s*(.+)$", re.MULTILINE)
 
 
 async def _consume_sse(resp: httpx.Response) -> dict:
@@ -302,13 +298,8 @@ async def collect_ai_analysis(trade_date: str) -> dict:
 
 
 def _extract_summary(content: str) -> str:
-    """提取报告头部的"今日定调"引用行作为摘要；缺失时退回正文截断"""
-    match = _TONE_LINE_RE.search(content or "")
-    if match:
-        text = match.group(1).strip()
-        if text:
-            return text[:200]
-    return (content or "")[:200].replace("\n", " ")
+    """摘要：正文截断前200字（供管理列表展示）"""
+    return (content or "")[:200].replace("\n", " ").strip()
 
 
 def _num(v) -> str: