diff --git a/backend/routes/core_stocks.py b/backend/routes/core_stocks.py
index a6564af..d92b848 100644
--- a/backend/routes/core_stocks.py
+++ b/backend/routes/core_stocks.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-"""核心股历史接口：活跃核心股 + 指定日核心股/题材前10"""
+"""核心股历史接口：活跃核心股 + 指定日核心股/题材前20"""
 
 from datetime import date as date_cls
 
diff --git a/backend/routes/themes.py b/backend/routes/themes.py
index 31d6cc1..eae2a1e 100644
--- a/backend/routes/themes.py
+++ b/backend/routes/themes.py
@@ -39,7 +39,7 @@ async def theme_graph(
     return JSONResponse(result, headers=_NO_CACHE_HEADERS)
 
 
-@router.get("/history", summary="指定交易日题材涨幅前10")
+@router.get("/history", summary="指定交易日题材涨幅前20")
 async def theme_history(date: str = Query(..., description="交易日 YYYY-MM-DD")):
     conn = get_connection()
     try:
diff --git a/backend/services/daily_collector.py b/backend/services/daily_collector.py
index 455a22e..985d5e9 100644
--- a/backend/services/daily_collector.py
+++ b/backend/services/daily_collector.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-"""每日热点数据采集：核心股前100 + 题材涨幅前10，收盘后自动入库
+"""每日热点数据采集：核心股前100 + 题材涨幅前20，收盘后自动入库
 
 由 main.lifespan 启动后台任务；幂等（按交易日 UNIQUE 去重）。
 """
@@ -17,7 +17,7 @@ _CST = timezone(timedelta(hours=8))
 CHECK_INTERVAL_SECONDS = 300
 COLLECT_AFTER_TIME = dtime(15, 0)  # 收盘后 15:00 开始允许采集
 CORE_STOCK_LIMIT = 100  # 核心股前100
-TOP_THEME_LIMIT = 10   # 题材前10
+TOP_THEME_LIMIT = 20   # 题材涨幅前20
 
 
 def _is_trading_day(d: datetime) -> bool:
@@ -76,11 +76,11 @@ async def collect_daily(trade_date: str, dry_run: bool = False) -> dict:
         stock_map.values(), key=lambda x: -(x["f3"] or 0)
     )[:CORE_STOCK_LIMIT]
 
-    # 3. 题材前10：bf3 降序
+    # 3. 题材涨幅前20：bf3 降序
     top_themes = sorted(themes, key=lambda x: -(x.get("bf3") or 0))[:TOP_THEME_LIMIT]
 
     if dry_run:
-        print(f"[collector] {trade_date} 核心股 {len(core_stocks)} 只，题材前10 {len(top_themes)} 只")
+        print(f"[collector] {trade_date} 核心股 {len(core_stocks)} 只，题材前20 {len(top_themes)} 只")
         return {"core_count": len(core_stocks), "theme_count": len(top_themes), "skipped": False}
 
     # 4. 入库（事务，UNIQUE 幂等）
@@ -109,7 +109,7 @@ async def collect_daily(trade_date: str, dry_run: bool = False) -> dict:
     finally:
         conn.close()
 
-    print(f"[collector] {trade_date} 已采集：核心股 {len(core_stocks)} 只，题材前10 {len(top_themes)} 只")
+    print(f"[collector] {trade_date} 已采集：核心股 {len(core_stocks)} 只，题材前20 {len(top_themes)} 只")
     return {"core_count": len(core_stocks), "theme_count": len(top_themes), "skipped": False}
 
 
diff --git a/docs/superpowers/plans/2026-08-10-daily-core-stock-history.md b/docs/superpowers/plans/2026-08-10-daily-core-stock-history.md
index 2e4332e..93727f6 100644
--- a/docs/superpowers/plans/2026-08-10-daily-core-stock-history.md
+++ b/docs/superpowers/plans/2026-08-10-daily-core-stock-history.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
 
-**Goal:** 每日收盘后采集核心股前100(按涨幅)+所属题材、题材涨幅前10存历史,并提供「活跃核心股×最近10个A股交易日」涨幅矩阵展示页。
+**Goal:** 每日收盘后采集核心股前100(按涨幅)+所属题材、题材涨幅前20存历史,并提供「活跃核心股×最近10个A股交易日」涨幅矩阵展示页。
 
 **Architecture:** 后端新增 asyncio 后台定时采集任务(`lifespan` 启动),复用现有 `services/themes.py` 的 `fetch_theme_list`/`fetch_theme_graph` 拿数据,写入 3 张新表;新增 `GET /api/core-stocks/active` 接口计算活跃窗口;前端新增 `/core-stocks` 路由渲染股票×10日涨幅矩阵。
 
@@ -103,7 +103,7 @@ git add backend/database.py && git commit -m "feat: 新增每日核心股/题材
 - [ ] **Step 1: 新建采集服务**
 
 ```python
-"""每日热点数据采集：核心股前100 + 题材涨幅前10，收盘后自动入库
+"""每日热点数据采集：核心股前100 + 题材涨幅前20，收盘后自动入库
 
 由 main.lifespan 启动后台任务；幂等（按交易日 UNIQUE 去重）。
 """
@@ -121,7 +121,7 @@ _CST = timezone(timedelta(hours=8))
 CHECK_INTERVAL_SECONDS = 300
 COLLECT_AFTER_TIME = dtime(15, 0)  # 收盘后 15:00 开始允许采集
 CORE_STOCK_LIMIT = 100  # 核心股前100
-TOP_THEME_LIMIT = 10   # 题材前10
+TOP_THEME_LIMIT = 20   # 题材涨幅前20
 
 
 def _is_trading_day(d: datetime) -> bool:
@@ -178,11 +178,11 @@ async def collect_daily(trade_date: str, dry_run: bool = False) -> dict:
         stock_map.values(), key=lambda x: -(x["f3"] or 0)
     )[:_CORE_STOCK_LIMIT]
 
-    # 3. 题材前10：bf3 降序
+    # 3. 题材涨幅前20：bf3 降序
     top_themes = sorted(themes, key=lambda x: -(x.get("bf3") or 0))[:_TOP_THEME_LIMIT]
 
     if dry_run:
-        print(f"[collector] {trade_date} 核心股 {len(core_stocks)} 只，题材前10 {len(top_themes)} 只")
+        print(f"[collector] {trade_date} 核心股 {len(core_stocks)} 只，题材前20 {len(top_themes)} 只")
         return {"core_count": len(core_stocks), "theme_count": len(top_themes), "skipped": False}
 
     # 4. 入库（事务，UNIQUE 幂等）
@@ -202,7 +202,7 @@ async def collect_daily(trade_date: str, dry_run: bool = False) -> dict:
     finally:
         conn.close()
 
-    print(f"[collector] {trade_date} 已采集：核心股 {len(core_stocks)} 只，题材前10 {len(top_themes)} 只")
+    print(f"[collector] {trade_date} 已采集：核心股 {len(core_stocks)} 只，题材前20 {len(top_themes)} 只")
     return {"core_count": len(core_stocks), "theme_count": len(top_themes), "skipped": False}
 
 
@@ -278,7 +278,7 @@ git add backend/services/daily_collector.py && git commit -m "feat: 每日核心
 - [ ] **Step 1: 新建路由**
 
 ```python
-"""核心股历史接口：活跃核心股 + 指定日核心股/题材前10"""
+"""核心股历史接口：活跃核心股 + 指定日核心股/题材前20"""
 
 from fastapi import APIRouter, Query
 from fastapi.responses import JSONResponse
diff --git a/docs/superpowers/specs/2026-08-10-daily-core-stock-history-design.md b/docs/superpowers/specs/2026-08-10-daily-core-stock-history-design.md
index 8f8dac4..7f0f592 100644
--- a/docs/superpowers/specs/2026-08-10-daily-core-stock-history-design.md
+++ b/docs/superpowers/specs/2026-08-10-daily-core-stock-history-design.md
@@ -7,7 +7,7 @@
 为数据分析和发掘积累历史数据，并提供活跃核心股的滚动展示：
 
 1. 每个交易日收盘后，采集**核心股前 100**（当日全部股票按涨幅降序取前 100）及其**所属题材**，保存历史。
-2. 每个交易日收盘后，采集**题材（概念）板块涨幅前 10**，保存历史。
+2. 每个交易日收盘后，采集**题材（概念）板块涨幅前 20**，保存历史。
 3. 新展示页：**活跃核心股 × 最近 10 个 A 股交易日**涨幅矩阵表格；新核心股加入，**超过 10 个 A 股交易日未出现则踢出**。
 
 ## 2. 已确认的决策
@@ -15,7 +15,7 @@
 | 决策点 | 选择 |
 |---|---|
 | 核心股口径 | 当日全部股票按涨幅（f3）降序取前 100（不限覆盖题材数） |
-| 板块口径 | 题材/概念板块，按涨幅（bf3）降序取前 10 |
+| 板块口径 | 题材/概念板块，按涨幅（bf3）降序取前 20 |
 | 采集触发 | 方案 A：asyncio 后台任务，每日收盘后自动采集 |
 | 表格布局 | 股票 × 最近 10 个 A 股交易日列矩阵 |
 | 10 日窗口 | 10 个 A 股交易日（跳过节假/周末） |
@@ -53,7 +53,7 @@ CREATE TABLE daily_top_themes (
   theme_name TEXT NOT NULL,
   bf3 REAL,                        -- 题材涨幅%
   hot_rank INTEGER,                -- 热度排名
-  rank INTEGER,                    -- 当日板块涨幅排名 1-10
+  rank INTEGER,                    -- 当日板块涨幅排名 1-20
   created_at TEXT DEFAULT (datetime('now','localtime')),
   UNIQUE(trade_date, theme_code)
 );
@@ -74,14 +74,14 @@ CREATE TABLE daily_top_themes (
 
 1. **核心股前 100**：调用 `fetch_theme_list(1, False)` 或 `fetch_theme_graph` 得到当日全部股票，按 `f3` 降序取前 100。若不足 100 只，存实际数量。
 2. **所属题材**：以热点穿透采样的 `themeCodes` 为主存入 `daily_core_stock_themes`。
-3. **题材前 10**：从 `fetch_theme_list(1, False)` 取 `bf3` 降序前 10，连同 `themeName`/`hotRank` 存入 `daily_top_themes`。
+3. **题材前 20**：从 `fetch_theme_list(1, False)` 取 `bf3` 降序前 20，连同 `themeName`/`hotRank` 存入 `daily_top_themes`。
 4. 同一交易日重复触发不重复写入（UNIQUE 去重 + 检查）。
 5. 采集失败（东财 403/网络）→ 跳过当日，下轮重试；记录日志。
 
 ### 4.3 补全（折中方案）
 
 - 东财压力允许时，对核心股调用个股题材接口尽力补全。
-- 优先保证核心股前 100 与题材前 10 的完整性，补全为附加增强，失败不影响主流程。
+- 优先保证核心股前 100 与题材前 20 的完整性，补全为附加增强，失败不影响主流程。
 
 ## 5. 新接口（`backend/routes/`）
 
@@ -89,7 +89,7 @@ CREATE TABLE daily_top_themes (
 |---|---|
 | `GET /api/core-stocks/active` | 活跃核心股 + 最近 10 日涨幅矩阵 |
 | `GET /api/core-stocks/history?date=` | 指定交易日的核心股（含所属题材） |
-| `GET /api/themes/history?date=` | 指定交易日的题材前 10 |
+| `GET /api/themes/history?date=` | 指定交易日的题材前 20 |
 
 ### active 接口返回结构