package llm

import (
	"fmt"
	"strings"
)

// APIFormat 是自定义供应商的 API 协议格式。
type APIFormat = string

const (
	// FormatAnthropic 走 Anthropic Messages API（/v1/messages）。
	FormatAnthropic = "anthropic"
	// FormatChatCompletions 走 OpenAI Chat Completions（/chat/completions）。
	FormatChatCompletions = "chat_completions"
	// FormatResponses 走 OpenAI Responses API（/responses）。
	FormatResponses = "responses"
)

// NormalizeAPIFormat 归一化用户输入的格式别名；未知格式返回空串。
func NormalizeAPIFormat(s string) APIFormat {
	switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(s)) {
	case "anthropic", "anthropic_messages", "messages":
		return FormatAnthropic
	case "chat_completions", "chatcompletions", "openai", "chat":
		return FormatChatCompletions
	case "responses", "response":
		return FormatResponses
	}
	return ""
}

// ProviderSpec 描述一个模型供应商的接入参数。
type ProviderSpec struct {
	Name          string // 展示名
	BaseURL       string
	APIKey        string
	APIFormat     APIFormat
	Model         string   // 默认模型
	AllowedModels []string // /models 白名单；空 = 不筛选
	MaxTokens     int      // anthropic 单次回复上限
}

// NewProvider 按 spec 构造对应协议的 Provider。
func NewProvider(spec ProviderSpec) (Provider, error) {
	format := spec.APIFormat
	if format == "" {
		format = guessFormat(spec.BaseURL)
	}
	switch format {
	case FormatAnthropic:
		return &AnthropicProvider{BaseURL: spec.BaseURL, APIKey: spec.APIKey, Model: spec.Model, MaxTokens: spec.MaxTokens}, nil
	case FormatResponses:
		return &ResponsesProvider{BaseURL: spec.BaseURL, APIKey: spec.APIKey, Model: spec.Model}, nil
	case FormatChatCompletions:
		return &OpenAIProvider{BaseURL: spec.BaseURL, APIKey: spec.APIKey, Model: spec.Model}, nil
	}
	return nil, fmt.Errorf("llm: unknown api_format %q (want anthropic | chat_completions | responses)", spec.APIFormat)
}

// guessFormat 依据 BaseURL 猜协议：含 "anthropic" 视为 anthropic，其余默认 chat_completions。
func guessFormat(baseURL string) APIFormat {
	if strings.Contains(strings.ToLower(baseURL), "anthropic") {
		return FormatAnthropic
	}
	return FormatChatCompletions
}

// DedupeModels 去空白、大小写不敏感去重（保留首次出现的原始写法与顺序）。
func DedupeModels(in []string) []string {
	seen := make(map[string]bool, len(in))
	out := make([]string, 0, len(in))
	for _, s := range in {
		s = strings.TrimSpace(s)
		if s == "" || seen[strings.ToLower(s)] {
			continue
		}
		seen[strings.ToLower(s)] = true
		out = append(out, s)
	}
	if len(out) == 0 {
		return nil
	}
	return out
}

// FilterAllowed 按白名单筛选模型列表；白名单为空返回原列表。
// 支持通配前缀（"glm-*"）与精确名；大小写不敏感。
func FilterAllowed(models []string, allowed []string) []string {
	if len(allowed) == 0 {
		return models
	}
	out := make([]string, 0, len(models))
	for _, m := range models {
		for _, a := range allowed {
			if matchesAllowed(m, a) {
				out = append(out, m)
				break
			}
		}
	}
	return out
}

// matchesAllowed 报告单个模型是否匹配一条条目：精确名（EqualFold）或
// 前缀通配（尾部 *）。FilterAllowed（条目=白名单、模型=候选）与
// MissingRegisteredModels（条目=登记模型、模型=远端目录）共用同一匹配语义，
// 两处口径漂移会让"下架判定"和"白名单筛选"打架。
func matchesAllowed(model, pattern string) bool {
	pattern = strings.ToLower(strings.TrimSpace(pattern))
	if pattern == "" {
		return false
	}
	if strings.HasSuffix(pattern, "*") {
		return strings.HasPrefix(strings.ToLower(model), strings.TrimSuffix(pattern, "*"))
	}
	return strings.EqualFold(model, pattern)
}

// MissingRegisteredModels 返回登记模型里在 fetched（远端 /models 目录）中
// 已不存在的条目——「已下架」的判定源，TUI 多选表格与 WebUI 供应商页共用。
// 保序、保留原文写法、大小写不敏感去重；只做精确名比对（EqualFold），
// 通配条目（含 *）**不参与下架判定**：模式没法对具体 ID 目录作存在性结论，
// 按"目录里仍有前缀匹配"算存活会掩盖真下架，按字面比对又必然误报。
//
// fetched 为空（拉取失败 / anthropic 无枚举端点）返回 nil：没有目录就没有
// 资格谈下架，误标比漏标危害大。
func MissingRegisteredModels(registered, fetched []string) []string {
	if len(registered) == 0 || len(fetched) == 0 {
		return nil
	}
	seen := map[string]bool{}
	var out []string
	for _, r := range registered {
		r = strings.TrimSpace(r)
		if r == "" || seen[strings.ToLower(r)] || strings.HasSuffix(r, "*") {
			continue // 通配条目跳过判定（见上），不代表存活也不标下架
		}
		seen[strings.ToLower(r)] = true
		alive := false
		for _, m := range fetched {
			if strings.EqualFold(m, r) {
				alive = true
				break
			}
		}
		if !alive {
			out = append(out, r)
		}
	}
	return out
}